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Xe3P架构首秀!英特尔Crescent Island细节曝光:350W风冷 最高480GB显存_我的网站

一 | Cybercab发布时间正式敲定。 8月25日消息,在Hot Chips 2026大会上,英特尔展示了面向智能体AI及企业级工作负载的三款架构,包括适用于以更高性能去调度与协同的Diamond Rapids处理器、支持高效推理的Crescent Island GPU,以及用于智能客户端与边缘计算的Wildcat Lake SoC。8月22日,特斯拉宣布,将于当地时间9月3日在得克萨斯州奥斯汀举行Cybercab发布活动。
其中代号Crescent Island(新月岛)的全新GPU加速器,是一款专为AI推理与智能体工作负载打造的低功耗、易部署GPU,不再兼顾传统的图形渲染性能。本次活动仅限受邀人士参加。
Crescent Island采用标准PCIe 5.0 x16规格,整卡TDP功耗350W,配套成熟风冷散热方案,企业可以直接在现有风冷服务器上架部署,无需改造昂贵的液冷基础设施,通过合作伙伴的定制方案,其容量最高可扩展至480GB。

二 |
架构层面,Crescent Island首发搭载第三代Xe架构增强版本Xe3P,Xe3P是Panther Lake处理器内置Xe3架构的迭代增强版本,按照英特尔路线规划,这套架构未来将落地PC客户端、数据中心、边缘计算、工作站多条产品线,具备很高的通用性与拓展潜力。
特斯拉Cybercab是一款完全为自动驾驶而生的纯电动双座轿车,也是其无人驾驶出租车(Robotaxi)业务的首款专属车型。
它从设计之初就彻底抛弃了方向盘和制动踏板,也没有传统后视镜,完全依赖特斯拉的FSD(全自动驾驶)系统来驾驶。

三 | 为拔高AI推理能效,英特尔还对Xe3P核心做了大规模改造,AI矩阵计算XMX单元,从Xe2、初代Xe3的4层深度脉动阵列升级到16层,原生新增支持FP4、FP8低精度AI计算,同时完整覆盖FP16、FP32直至FP64全精度。 单Xe核心寄存器堆容量直接翻倍至1MB,L1缓存与SLM共享局部缓存提升到512KB,减少数据读写延迟,提升大模型吞吐能力。 芯片设计上,Crescent Island贯彻去图形化思路,完全移除3D渲染、光线追踪全套硬件模块,把节约下来的全部晶体管资源投入Xe计算核心与AI加速单元。 整卡内部划分4组Compute Slice计算块,集成32个Xe3P核心,合计拥有256个矢量引擎、256个XMX矩阵AI引擎,全部算力资源服务AI推理任务。

四 | 软件生态上,该加速器原生适配vLLM、SGLang、PyTorch等当下主流AI推理框架,降低企业落地大模型的适配成本。

五 |
马斯克此前披露了Cybercab的内部场景 特斯拉的目标是将Cybercab的售价控制在3万美元以下。据其介绍,Cybercab的能耗表现也很突出,每英里用电成本远低于Model 3,旨在为大规模车队运营打下成本基础。 据爱建证券推算,Cybercab购置成本或较网约车降低30%,降本空间来自供应链整合与结构设计优化。该机构称,Cybercab通过去除方向盘、踏板等部件、采用小电池方案降低整车复杂度,并配合新生产工艺,单车成本已降至2.3-2.5万美元级别,较同期美国网约车主流车型购置成本低约30%。而Cybercab量产运营成本约0.21–0.25美元/英里,接近传统网约车的20%,为Robotaxi盈利成立的核心支撑。

六 | 目前特斯拉Robotaxi服务主要使用Model Y车型,今年1月22日已在奥斯汀启动无人监督的全自动驾驶运营,6月3日完成全市范围无安全员服务全覆盖,6月22日面向公众开放付费搭乘。特斯拉有望在本次活动中官宣Cybercab加入Robotaxi服务车队,不过推广节奏仍待采集Cybercab全新底盘实测数据与监管审批进度。 从2024年10月概念车亮相,到2026年6月在奥斯汀进行公共道路工程测试,Cybercab仅用了约20个月。 回顾该车型的“上路”历程,今年6月起,Cybercab已在包括奥斯汀在内的美国多地公共道路测试;今年6月30日,首辆量产版Cybercab开始工程测试,车辆在无方向盘、无踏板状态下上路行驶;7月,内部员工在奥斯汀园区私人道路上开启通勤试运营,这与去年Robotaxi上线前的流程类似。

七 | 近期,特斯拉还面向奥斯汀各地急救人员完成培训,内容聚焦Cybercab相关事故和应急处置,为后续向公众开放服务做准备。 目前Robotaxi已进入商业化拐点。

八 | 特斯拉Robotaxi业务目前覆盖七大区域,其中2州6城无监督运营,无监督驾驶累计超38万英里,近数月周度里程保持双位数增速,服务期间零重大事故,累计付费里程接近250万英里;Waymo近期获批扩大自动驾驶出租车服务,涉及加州18个县,在洛杉矶和旧金山周边的服务区域将扩大至原来的三倍以上。 国内萝卜快跑、小马智行、文远知行等也在加速布局。长城证券认为,伴随自动驾驶国标落地,L3、L4级别自动驾驶硬性约束明晰,智能驾驶的竞争逐步转向安全为主,行业壁垒进一步提高。同时如奇瑞等国内传统车厂持续加码智能驾驶,传统车厂与技术厂商合作落地,通过轻资产换取全栈智能,逐步在算法数据等环节缩小与头部厂商差距,高阶智驾量产能力快速提升,持续看好智能驾驶产业链投资机会。(文章来源:财联社)。
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Published on:04:13:08








